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[多选题]

下列属于传统的机器学习模型的是()

A.逻辑回归

B.TextCNN

C.GBDT

D.支持向量机

答案
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更多“下列属于传统的机器学习模型的是()”相关的问题

第1题

Zest Finance 具有的优势包括()A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率B.采用

Zest Finance 具有的优势包括()

A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

B.采用非传统的信用数据,覆盖到了传统信贷信息不完整的人群

C.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

D.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

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第2题

下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

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第3题

下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?()

A.预处理

B.后处理

C.训练方法

D.特征提取

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第4题

Zest Finance 具有的优势包括()A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统B.更看

Zest Finance 具有的优势包括()

A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

B.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

C.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

D.交互界面更友好

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第5题

当使用机器学习建立模型的过程中,以下哪些属于必备的操作?()

A.超函数调节

B.模型建立

C.数据获取

D.特征选择

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第6题

Sigmoid的数无论在传统机器学习和深度学习中经常被用到,该函数的取值范围是?()

A.[-1,1]

B.(0,1)

C.[-1,0]

D.(0,+∞)

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第7题

下面哪些是机器学习产品PAI应用流程中的环节?()

A.数据预处理

B.数据采集

C.特征选择

D.模型训练

E.给出建议

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第8题

机器学习的三要素为()①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第9题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第10题

Zest Finance采用的信用评估体系原始数据量大、数据结构复杂、评价指标繁多,使用的机器学习模
型和集成学习策略不易被被理解,这对其推广和普及造成了一定影响。()

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第11题

如下关于阿里云机器学习PAI-EAS在线模型服务的描述中,描述错误的是?()

A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估

B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应

C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务

D.提供的弹性扩缩和蓝绿部

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