下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第2题
A.仅Ⅰ、Ⅱ。
B.仅Ⅱ、Ⅲ。
C.仅Ⅲ、Ⅳ。
D.仅Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ。
E.仅Ⅰ、Ⅲ。
第3题
A.每填高约90cm;
B.沿纵向每100m检查2个断面4点;
C.距路基边缘1m处2点,中部2点;
D.监理10%分别进行平行检验和见证检验,均不少于1次。
第4题
A.深度转化包含用户的浏览轨迹、付费等深度行为的转化
B.sdk全路径贵银分析,主力挑选高转化意向用户,目前只支持激活的转化目标
C.api是以安装、下载为目标检测,明确有效转化人群,帮助建立模型
D.deeplink是用户点击广告后到达下载
E.app的制定页面,以达到有效拉新
第6题
A.愿意表达自己的需要和想法,必要时能配以手势动作
B.能口齿清楚地说儿歌、童谣或复述简短的故事
C.能基本完整地讲述自己的所见所闻和经历的事情
D.能有序、连贯、清楚地讲述一件事情
第7题
A.SignalTapII不占FPGA的逻辑资源
B.SignalTapII占用FPGA的逻辑资源
C.SignalTapII采集的信号与系统采样时钟无关
D.A.SignalTapII显示的信号跟采样时钟的频率和采样深度的设置有关
第8题
1.根据《公路工程质量检验评定标准》(JTGF80/1-2017),该路面摩擦系数采用横向力系数测定车方法的检测频率为()。
A.50米一处
B.100米一处
C.200米一处
D.连续检测
2.以下内容属于检测前需要做好的准备工作有()。
A.用洒水车在路面上洒水
B.按照设备使用手册对系统进行标定
C.检查测试轮气压,保证在规定范围
D.新安装的测试轮胎应进行不少于5km的试测
3.检测人员在正式检测时,可以采用的检测速度有()。
A.40km/h
B.46km/h
D.60km/h
C.50km/h
4.横向力系数原始测得值为54,经过温度修正后的测得值为()。
A.50
B.51
C.54
D.58
5.以下说法不正确的有()。
A.构造深度与摩擦系数都是表征路面抗滑能力的指标,交工验收时可任选其中一个指标进行检测和评价
B.根据《公路工程质量检验评定标准》(JTGF80/1-2017),横向力系数只需要计算算术平均值和合格率进行统计评价
C.横向力系数测定车方法在4℃以上的地面温度条件下均可采用,但测值需要做温度修正后方可使用
D.横向力系数是无量纲量
第9题
A.回弹法适用于抗压强度10-60MPa的混凝土现场强度的检测
B.每一结构或构件测区数不少于30个
C.每个测区的16个回弹值中,剔除4个最大值和4个最小值,余下的取平均值作为测区平均回弹值
D.推定混凝土强度值,应优先选用专用测强曲线或专用混凝土强度公式
E.SL352-2006规定:碳化深度测量值小于1mm时,按无碳化处理
第10题
A.疫点:指患病动物所在的地点。一般是指患病禽类所在的禽场(户)或其它有关屠宰、经营单位;如为农村散养,应将自然村划为疫点。
B.疫区:由疫点边缘向外延伸3公里的区域划为疫区。疫区划分时,应注意考虑当地的饲养环境和天然屏障(如河流、山脉等)。
C.受威胁区:由疫区边缘向外延伸5公里的区域划为受威胁区。
D.由所在地县级以上兽医行政管理部门划定疫点、疫区、受威胁区。
第11题
A.(1)(2)(3)(4)(5)
B.(1)(2)(3)
C.(1)(3)(4)
D.(1)(2)(4)