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[主观题]
Zest Finance采用的信用评估体系原始数据量大、数据结构复杂、评价指标繁多，使用的机器学习模
型和集成学习策略不易被被理解，这对其推广和普及造成了一定影响。()
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更多“Zest Finance采用的信用评估体系原始数据量大、数据结构复杂、评价指标繁多，使用的机器学习模”相关的问题
第2题
Zest Finance 具有的优势包括()
A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
B.采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
C.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
D.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
第3题
Zest Finance所使用的信用评估模型不包括()
A.还款意愿模型
B.欺诈模型
C.身份验证模型
D.回归分析模型
第4题
Zest Finance 进行信用评估所依赖的非结构化数据来源包括()
A.互联网数据
B.用户主动提供数据
C.财务报表数据
D.第三方数据
第6题
Zest Finance 具有的优势包括()
A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
B.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
C.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
D.交互界面更友好
第7题
A.周期性的学生贷款
B.传统的发薪日贷款
C.大额医疗贷款
D.汽车消费金融贷款
第9题
企业设定信用标准，需对客户进行评估，采用5C评估法不考虑的内容是（）。
A．品质和能力
B．资本和抵押
C．条件
D．质量
第10题
A.0.05
B.0.08
C.0.1
D.0.109
