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[单选题]

当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作？（)

A.超函数调节

B.模型建立

C.数据获取

D.特征选择

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发布时间：2022-09-22

更多“当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作?()”相关的问题

第1题

Zest Finance采用的信用评估体系原始数据量大、数据结构复杂、评价指标繁多，使用的机器学习模

型和集成学习策略不易被被理解，这对其推广和普及造成了一定影响。()

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第2题

车道线模型的拟合，可以采用以下哪些传统方法（)？

A.深度学习

B.霍夫变换

C.滑动窗口搜索法

D.最小二乘法

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第3题

以下哪些、项内容对预测所需存货水平没有用？

A.对商业周期行为的了解

B.将成本在公司内部各部门之间进行会计分摊

C.关于季节性需求变化的信息。

D.计量经济模型的建立。

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第4题

Zest Finance 具有的优势包括（)A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率B.采用

Zest Finance 具有的优势包括()

A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率

B.采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群

C.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统

D.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度

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第5题

模型使用过程中，模型数据交换和更新可采用下列方式：（)。

A.按单个或多个任务的需求，建立相应的工作流程

B.完成一项任务的过程中，模型数据交换一次或多次完成

C.从已形成的模型中提取满足任务需求的相关数据形成子模型，并根据需要进行补充完善

D.利用子模型完成任务，必要时使用完成任务生成的数据更新模型

E.不同软件或不同平台间的数据交换的失真与数据丢失还未能彻底解决。所以项目在进行模型数据交换与更新时，只要满足即定功能与要求即可

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第6题

大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的

信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。()

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第7题

工业云CPS是基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决生产制造、应用服务过程中的复杂问题，实现资源优化。以下哪些属于CPS系统包含的模型？（)

A.设备模型

B.服务模型

C.组织模型

D.人员模型

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第8题

Zest Finance 具有的优势包括（)A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统B.更看

Zest Finance 具有的优势包括()

A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统

B.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度

C.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率

D.交互界面更友好

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第9题

华为云MRS服务中的Spark组件适用于哪些场景（)

A.数据的抽取、转换和加载

B.机器学习

C.交互式分析

D.数据重复利用场景

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第10题

对于信息化环境下学习小组的组建，以下说法正确的是 ()

A.应该使用随机分配程序防止分组的主观性

B. 小组长是可以轮流担任的

C. 小组人数必须是4到6人

D. 谁成绩好教师就应该指定谁当学习小组的小组长

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第11题

深度学习带来的变革有哪些（)。

A.从数据分析到模型实验

B.从特征工程到结构工程

C.端到端的学习

D.以上都是

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