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题目内容
（请给出正确答案）
A.回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
B.模型可用于描述两变量间的数量依存关系
C.可用模型对因变量进行预测
D.可利用回归方程进行统计控制
答案
ABCD
解析：一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中B的T检验和模型整体的F检验二者取其一即可一元线性回归方程可以应用于①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测把预报园子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；⑧利用回归方程进行统计控制通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
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第1题
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
第2题
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0，说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1，说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越低
第3题
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
第4题
A.若要提高估计量的有效性，可适当增大样本量
B.若要提高估计量的有效性，可选取更加集中的样本
C.Po,B是Y;的线性组合
D.Bo,B 是参数Bo,B1的无偏估计
E.最小二乘参数估计值是将离差平方和最小化得出的
第11题
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量
在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
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