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[主观题]

对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

对一元线性回归模型Yi01Xii,试证明普通最小二乘估计量对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

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第1题

在满足基本假设条件下,对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,Yi服从()。A.正态分布且均

在满足基本假设条件下,对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,Yi服从()。

A.正态分布且均值为β0+β1Xi

B.F分布且均值为β0+β1Xi

C.t分布且均值为β0+β1Xi

D.正态分布且均值为0

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第2题

对于总体线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()。
对于总体线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()。

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第3题

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。

A.X和Y的线性关系对X的影响

B.X和Y的线性关系对Y的影响

C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响

D.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

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第4题

用OLS法估计模型Yi=β0+β1Xi+ui的参数,要使参数估计量为最正确线性无偏估计量,那么要求()。

A.CE(ui)=0

B.Var(ui)=σ2

C.ov(ui,uj)=0

D.ui服从正态分布

E.X为非随机变量,与随机误差项ui不相关

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第5题

线性回归模型 Yi=α+βXi+μi, i=1,2,…,n 的零均值假设是否可以表示为?为什么?

线性回归模型

Yi=α+βXii, i=1,2,…,n

的零均值假设是否可以表示为?为什么?

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第6题

在回归模型ŷ=β0+β1+ε中,ε反映的是()。

A.由于x的变化引起的y的线性变化部分

B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分

C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

D. 由于x和y的线性关系对y的影响

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第7题

对模型​Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性F检验,检验的零假设是()

对模型Yi01X1i2X2ii进行总体显著性F检验,检验的零假设是()

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第8题

如果对一个简单的线性回归模型进行显著性检验时,如y=β01x+μ,则备择假设为()。

A.H001=0,并运用F检验

B.H01=0,并运用F检验

C.H01=0,运用T检验

D.B和C都是正确的,可以仍选其一进行检验

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第9题

一元线性回归模型的参数a的计算公式是

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第10题

ARIMA模型常应用在下列()模型中

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.非平稳时间序列模型

D.平稳时间序列模型

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第11题

一元线性回归模型的参数a的计算公式是{图}。()
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