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[单选题]

下列选项中,不属于一元线性回归模型误差项的假设的是()。

A.零均值假设

B.线性假设

C.方差齐性假设

D.不相关假设

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更多“下列选项中,不属于一元线性回归模型误差项的假设的是()。”相关的问题

第1题

在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。

A.非线性

B.线性

C.泊松

D.正态

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第2题

ARIMA模型常应用在下列()模型中

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.非平稳时间序列模型

D.平稳时间序列模型

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第3题

题目一元的线性回归中选取均方误差函数表示假设值与实际值的误差情况。关于均方误差函数分析不正确的是()
A.m是数据集中点的个数B.平方项中数据的含义为单条数据的误差。受平方项的影响乘上的常量保证结果的准确性[这里的表述替换一下吧,没有必要去纠结1/2这个事情][公式中有1/2,考查对公式的理解,作为一个选项是有必要的]C.y是数据集中每个点的真实y坐标的值D.h是预测函数,根据每一个输入x,根据Θ计算得到预测的y值
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第4题

在一个带截矩项的一元线性模型中,下列哪条OLS的代数性质不成立()。

A.残差项的和为0

B.误差项的均值为0

C.解释变量与残差之间的样本协方差为零

D.回归线总是经过样本均值

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第5题

证明:相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值,Sx,Sy分别为X与Y的样本标准

证明:相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值,Sx,Sy分别为X与Y的样本标准差。

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第6题

在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第7题

下列关于线性回归和逻辑回归,说法不正确的是()。

A.线性回归主要对连续性数值进行预测

B.逻辑回归不属于分类算法

C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种

D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法

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第8题

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变
量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ().

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

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第9题

在一元线性回归模型中,残差平方和的自由度为();其中n为观测值的个数.

A、n-1

B、n-2

C、n

D、1

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第10题

以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第11题

一元线性回归模型的参数a的计算公式是

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