LeNet是最早的卷积神经网络,可以用于手写字符识别,LeNet包含以下哪个网络层()。
A.5个卷积层
B.5个池化层
C.3个全连接层
D.1个全连接层
A.5个卷积层
B.5个池化层
C.3个全连接层
D.1个全连接层
第5题
A.AlexNet的网络结构和LeNet非常类似,但更深更大,并且使用了层叠的卷积层来获取特征
B.GoogLeNet的主要贡献是实现了一个bottleneck模块,能够显著地减少网络中参数的数量
C.ResNet使用了特殊的跳跃链接,大量使用了批量归一化,并在最后使用了全连接层
D.VGGNet的主要贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分
第6题
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
第7题
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第8题
A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面
B.循环神经网络主要用于处理序列数据
C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据
D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络