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第1题
以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）？
A.LeNet
B.AlexNet
C.VGG
D.ResNet
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第2题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性（)
A.随机梯度下降
B.修正线性单元(ReLU)
C.卷积函数
D.以上都不正确
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第3题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性（）。
A.随机梯度下降修
B.正线性单元（ReLU）
C.卷积函数
D.以上答案都不正确
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第4题
设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用（）函数，其效果远远地超过了Sigmoid函数。
A.ReLU函数
B.sigmoid函数
C.tanh函数
D.sin函数
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第5题
以下关于神经网络的说法错误的是（）。
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
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第6题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
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第7题
下列哪个选项是神经网络的代表？（）
A.ID3
B.梯度提升树
C.xgboost算法
D.残差网络
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第8题
对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？
A.增大学习率
B.减少网络深度(隐层个数)
C.skipconnection
D.减少通道数
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第9题
从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（）。
A.卷积神经网络
B.长短时记忆神经网络
C.GRU
D.BP神经网络
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第10题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。
A.可用于处理时间序列数据
B.可用于处理图像数据
C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算
D.至少在网络的一层中使用卷积
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第11题
对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）。
A.循环神经网络
B.感知机
C.多层感知机
D.卷积神经网络
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