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[多选题]

卷积计算是卷积神经网络中的重要环节，通常被用于图像做如下哪些处理（）。

A.着色

B.去噪

C.边缘检测

D.增强

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发布时间：2023-02-12

更多“卷积计算是卷积神经网络中的重要环节，通常被用于图像做如下哪些处理（）。”相关的问题

第1题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第2题

关于卷积神经网络的叙述中正确的是（）。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第3题

卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第4题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第5题

卷积神经网络中每层卷积层（Convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第6题

卷积神经网络中卷积的主要作用是（）。

A.进行特征选择，降低特征数量，从而减少参数数量

B.提取一个局部区域的特征

C.用来输出想要的结果

D.读入数据

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第7题

当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留，是吗（）。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第8题

当在卷积神经网络中加入池化层（pooling layer）时，变换的不变性会被保留，是吗？（）

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第9题

以下关于神经网络的说法错误的是（）。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第10题

卷积神经网络中池化层的作用是（）。

A.降低卷积层对位置的敏感性，同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

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第11题

深度神经网络的构成中，把卷积层放在前面，全连接层放在后面。以下说法正确的是（）？

A.用卷积层提取特征

B.pooling的下采样能够降低overfitting

C.全连接层只能有一层

D.激活函数relu可以用到卷积层

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