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题目内容
（请给出正确答案）
A.用卷积层提取特征
B.pooling的下采样能够降低overfitting
C.全连接层只能有一层
D.激活函数relu可以用到卷积层
答案
更多“深度神经网络的构成中，把卷积层放在前面，全连接层放在后面。以下说法正确的是（）？”相关的问题
第1题
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
第2题
A.218x218x5
B.217x217x8
C.217x217x3
D.220x220x5
第4题
A.AlexNet的网络结构和LeNet非常类似，但更深更大，并且使用了层叠的卷积层来获取特征
B.GoogLeNet的主要贡献是实现了一个bottleneck模块，能够显著地减少网络中参数的数量
C.ResNet使用了特殊的跳跃链接，大量使用了批量归一化，并在最后使用了全连接层
D.VGGNet的主要贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分
第8题
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
第9题
卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
