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[多选题]

关于典型相关分析CCA与主成分分析PCA,下面说法错误的是()

A.考虑了变量的相关性信息

B.都基于变量的线性变换

C.是否进行归一化,都不影响分析结果

D.PCA可以视为一种降维技术,CCA不可以视为一种降维技术

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更多“关于典型相关分析CCA与主成分分析PCA,下面说法错误的是()”相关的问题

第1题

LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()。

A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

B.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)

D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)

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第2题

关于主成分分析PCA说法正确的是:()

A我们必须在使用PCA前规范化数据

B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

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第3题

主成分分析的英文缩写:()

A.FA

B.PCA

C.DEA

D.LM

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第4题

下面哪种方法没办法直接应用于自然语言处理的任务?()

A.去语法模型

B.循环神经网络

C.卷积神经网络

D.主成分分析(PCA)

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第5题

下列方法中,可以用于特征降维的方法包括()。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

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第6题

最常用的降维算法是PCA,以下哪项是关于PCA是正确的?()

A.PCA是一种无监督的方法

B.它搜索数据具有最大差异的方向

C.主成分的最大数量

D.所有主成分彼此正交

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第7题

从行为目的与思维方式看,下列哪个属于描述统计方法()。

A.线性回归

B.参数估计

C.相关分析

D.主成分分析

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第8题

对于PCA说法正确的是:()。

A..我们必须在使用PCA前规范化数据

B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D..我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

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第9题

进行主成分分析的前提条件是,各变量间()。

A.高度相关

B.低度相关

C.相互独立

D.完全相关

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第10题

()是利用加权主成分分析法来描述两个或多个分类变量各水平间相关性的分析方法。

A.相关分析

B.列联分析

C.对应分析

D.因子分析

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第11题

通过CCA计算得到的变量组间的第一对典型相关系数较两组变量间任一个简单相关系数之绝对值都()

A.小

B.不一定

C.大

D.相等

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