题目内容
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[单选题]
CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。
A.卷积层
B.全连接层
C.池化层
D.采样层
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题目内容
（请给出正确答案）
A.卷积层
B.全连接层
C.池化层
D.采样层
答案
更多“CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。”相关的问题
第1题
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
第2题
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
第3题
卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
第7题
A.非监督学习的样本数据是要求带标签的
B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
第11题
在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑（）？1神经网络的类型（如MLP，CNN）；2输入数据；3计算能力（硬件和软件能力决定）；4学习速率；5映射的输出函数
A.1，2，4，5
B.2，3，4，5
C.都需要考虑
D.1，3，4
