首页 > 计算机类考试

网友您好，请在下方输入框内输入要搜索的题目：

请输入或粘贴题目内容搜题

搜题

拍照、语音搜题，请扫码下载APP

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

人工神经网络的字母简称为（）。

A.ANC

B.BAM

C.CNN

D.ANN

答案

查看答案

发布时间：2023-01-23

更多“人工神经网络的字母简称为（）。”相关的问题

第1题

给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”（9个字母组成），希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？（）

A.循环神经网络

B.全连接神经网络

C.受限波尔兹曼机

D.卷积神经网络

点击查看答案

第2题

以下哪些算法是基于规则的分类器（)

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

点击查看答案

第3题

以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

点击查看答案

第4题

按拓扑结构分，人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。（)

点击查看答案

第5题

常用的聚类方法有层次聚类、划分聚类、网格聚类、（)。

A.回归聚类

B.支持向量聚类

C.人工神经网络聚类

D.密度聚类

点击查看答案

第6题

独立场景识别采用的方法可以分为（)。

A.基于阈值的方法

B.基于矢量量化的方法

C.基于隐马尔可夫的方法

D.基于支持向量机的方法

E.基于人工神经网络和规则的方法

点击查看答案

第7题

“自上而下”是人们对项目工作与活动进行“自上而下”的分解，再加上个人的经验判断进行成本估算的一种相对粗略的成本估算方法，下列属于该方法的是（)

A.统一定额法

B.工程量清单法

C.参数估算法

D.人工神经网络估算模型法

点击查看答案

第8题

在一个神经网络中，确定每一个神经元的权重和偏差是模型拟合训练样本的目标，比较有效的办法是（）。

A.根据人工经验随机赋值

B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

C.赋予一个初始值，然后迭代更新权重，直至损失函数取得极小

D.下一层神经元继承上一层神经元的权重和偏差

点击查看答案

第9题

人工煤气热水器用字母（）表示。

A.R

B.T

C.Z

D.Y

点击查看答案

第10题

在深度学习理论诞生之前，人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸；当深度学习在计算机视觉领域占据绝对主导地位之后，人们便开始尝试用深度神经网络来做人脸检测。检测到人脸后，就需要对人脸关键点进行定位。有了定位到人脸的关键点以后，便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小，即由变形前坐标根据变形映射关系，得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的，不同的映射关系将得到不同的变形效果。平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系，即不同的变换公式。在实际计算过程中，要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的，这样图像才不会失真。磨皮是使皮肤看起来更加光滑，其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法。美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息，三个值的取值范围是0～255，越靠近0，图像就越黑；越靠近255，图像就越白。下列说法与原文不符的一项是（）

A.对人脸区域进行瘦脸、磨皮等操作前需要先定位到人脸

B.早期人们主要用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸

C.在实际计算过程中，要运用插值的方法以防图像失真

D.平移和旋转对应不同的映射关系，将得到不同的变形效果

点击查看答案

第11题

Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（)。

A.单层的全互连的反馈型神经网络

B.多层的非全互连的反馈型神经网络

C.单层的非全互连的反馈型神经网络

D.多层的全互连的反馈型神经网络

点击查看答案