题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
卷积神经网络中池化层的作用是（）。
A.降低卷积层对位置的敏感性，同时降低对空间降采样表示的敏感性
B.权值初始化
C.对图像实现边缘检测
D.提取输入的不同特征
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（请给出正确答案）
A.降低卷积层对位置的敏感性，同时降低对空间降采样表示的敏感性
B.权值初始化
C.对图像实现边缘检测
D.提取输入的不同特征
答案
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第5题
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
第6题
卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
第9题
A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现
B.池化之后的图像主体内容基本不变
C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似
D.池化作用能使不同种类鸟变得相似
第11题
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
