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[多选题]

卷积神经网络中常用的池化函数包括（）。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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发布时间：2023-01-13

更多“卷积神经网络中常用的池化函数包括（）。”相关的问题

第1题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第2题

卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性（）。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第3题

下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？

A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第4题

以下哪个是AlexNet的创新点（)？

A.共享权重

B.dropout

C.Relu激活函数和重叠池化

D.双GPU训练(分组卷积)

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第5题

下列哪一项不是递归神经网络所需的模块（)

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第6题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性（)

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第7题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第8题

卷积神经网中，如果特征图是32×32矩阵，池化窗口是4×4的矩阵，那么池化后的特征图是（)的的矩阵。

A.2×2

B.4×4

C.8×8

D.16×16

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第9题

下列属于CNN关键层的是（）。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第10题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第11题

哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势（）。

A.参数更少

B.可以获得更大下采样

C.速度更快

D.有助于提升精度

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