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[单选题]

以下说法中,不符合概率权重函数的是()。

A.人们赋予小概率事件以相对较高的心理权重

B.对于大概率的事件,人们反而给予相对较低的重视程度

C.面对小概率的收益,大部分人表现出风险寻求

D.面对小概率的损失,大部分人表现出风险寻求

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更多“以下说法中,不符合概率权重函数的是()。”相关的问题

第1题

以下选项中权重是10%的为()

A.终端形象符合率

B.康美纯牛奶贡献度

C.品质执行力

D.产品放行不符合次数

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第2题

以下选项中权重是10%的为()

A.食品安全事件

B.终端形象符合率

C.产品放行不符合次数

D.1L纯牛奶贡献度

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第3题

以下选项中权重是10%的为()

A.终端形象符合率

B.变更执行符合性

C.产品放行不符合次数

D.品质执行力

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第4题

以下选项中权重是5%的为()

A.计划跟进

B.变更标准执行符合率

C.清洗换料频次

D.排产不符合性

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第5题

以下选项中权重是10%的为()

A.报表报送及时性、准确性

B.档案资料的整理

C.采购需求的报送

D.日常行为不符合次数

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第6题

以下选项中权重是5%的为()

A.日常行为不符合次数

B.制度、合同执行及制度建设

C.报表填制及审核报送

D.团队协作能力;沟通协调能力;工作态度、服务意识

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第7题

有关循环神经网络(RNN)的说法,以下哪些说法是正确的?()

A.RNN的隐层神经元的输入包括其历史各个时间点的输出

B.RNN比较擅长处理时序数据,例如文本的分析

C.在各个时间点,RNN的输入层与隐层之间、隐层与输出层之间以及相邻时间点之间的隐层权重是共享的,因为不同时刻对应同一个网络

D.RNN的损失函数度量所有时刻的输入与理想输出的差异,需要使用梯度下降法调整参数不断降低损失函数

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第8题

关于梯度消失和梯度消失,以下说法正确的是:()。

A.根据链式法则,如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话,那么即使这个结果是0.99,在经过足够多层传播之后,误差对输入层的偏导会趋于0

B.可以采用ReLU激活函数有效的解决梯度消失的情况

C.根据链式法则,如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话,在经过足够多层传播之后,误差对输入层的偏导会趋于无穷大

D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸

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第9题

以下哪项是对早期停止(early stop)的最佳描述?()

A.训练网络直到达到误差函数中的局部最小值

B.在每次训练期后在测试数据集上模拟网络,当泛化误差开始增加时停止训练

C.在中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子,以便训练更快地收敛

D.更快的方法是反向传播算法

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第10题

假设在一个深度学习网络中,批量梯度下降花费了大量时间时来找到一组参数值,使成本函数小。以下哪些方法可以帮助找到值较小的参数值?()

A.令所有权重值初始化为0

B.尝试调整学习率

C.尝试mini-batch梯度下降

D.尝试对权重进行更好的随机初始化

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第11题

以下哪个是AlexNet的创新点()?

A.共享权重

B.dropout

C.Relu激活函数和重叠池化

D.双GPU训练(分组卷积)

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