当在卷积神经网络中加入池化层（pooling layer）时，变换的不变性会被保留，是吗？（）

第1题

当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留，是吗（）。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第2题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第3题

卷积神经网络中池化层的作用是（）。

A.降低卷积层对位置的敏感性，同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

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第4题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第5题

卷积神经网络的结构不包括（）。

A.池化层

B.卷积层

C.激活层

D.全连接层

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第6题

CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。

A.卷积层

B.全连接层

C.池化层

D.采样层

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第7题

（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A.卷积神经网络

B.网络神经

C.识别神经

D.图像神经

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第8题

卷积神经网络中常用的池化函数包括（）。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第9题

通过池化降低空间维度的做法不但降低了计算开销，还使得卷积神经网络对于噪声具有（）。

A.健壮性

B.静态性

C.局部性

D.准确性

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第10题

卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。

A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现

B.池化之后的图像主体内容基本不变

C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似

D.池化作用能使不同种类鸟变得相似

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第11题

卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性（）。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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