简述潜在语义分析LSA基本思想，并分析其优点与缺点。

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发布时间：2023-07-09

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第1题

以下属于关键词提取算法的有（）。

A.TF-IDF算法

B.TextRank算法

C.LSA（潜在语义分析）

D.LDA

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第2题

机器学习中，“降维”是指通过保留一些比较重要的特征，去除一些冗余的特征，从而减少数据特征的维度。如：当我们需要处理大量文章的主题分析时，可以通过__算法，结合潜在语义分析（LSA），对文章中的词汇进行聚类（如“万科”和“地产”聚类的关联度要大于“万科”和“王者荣耀”）。之后，按照聚类出现的效果，可以提取文档集合中的近义词，这样当用户检索文档的时候，是用语义级别（近义词集合）去检索了，而不是之前的词的级别，即实现了降维（）

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第3题

试论述滚动计划法的基本思想，并对其进行简要评价。

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第4题

什么叫织物的潜在损伤?并简述其产生的原因及其检测方法。

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第5题

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第6题

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