题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列关于支持向量机优化性问题的形式说法正确的是（）。
A.它是一个凸二次规划问题
B.它是一个凸一次规划问题
C.它是一个凹二次规划问题
D.它是一个凹一次规划问题
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（请给出正确答案）
A.它是一个凸二次规划问题
B.它是一个凸一次规划问题
C.它是一个凹二次规划问题
D.它是一个凹一次规划问题
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第2题
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
第3题
A.支持向量机的判别函数一定属于线性函数
B.在样本为某些分布情况时，线性判别函数可以成为最小错误率或最小风险意义下的最优分类器
C.在一般情况下，线性分类器只能是次优分类器
D.线性分类器简单而且在很多期情况下效果接近最优，所以应用比较广泛
第6题
A.只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；
B.核函数选择作为支持向量机的最大变数；
C.核函数将影响支持向量机的性能；
D.核函数是一种降维模型；
第7题
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
第8题
A.非线性最小二乘是一种多项式拟合
B.使用非线性最小二乘时不需要输入最优化的初始值
C.非线性最小二乘需要自己先确定一个原型函数
D.非线性最小二乘可以不输入初始数据向量
第9题
A.需要将这些样本全部强制转换为支持向量
B.需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量，不能转换的直接删除
C.移去或者减少这些样本对分类结果没有影响
D.以上都不对
