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[判断题]

决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。（)

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发布时间：2022-08-25

更多“决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()”相关的问题

第1题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第2题

在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第3题

随机森林算法是以决策树为基分类器，采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。（)

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第4题

以下属于无监督算法的是（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第5题

适合做个性化商品推荐的算法是（)

A.协同过滤

B.聚类

C.回归

D.分类

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第6题

大数据征信的核心，是大数据和大数据技术：大数据来自高频交易;大数据技术指的就是机器学习等算

法。()

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第7题

机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是？（）

A.Stacking

B.Boosting

C.Baggin

D.Markin

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第8题

下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个？（)

A.预处理

B.后处理

C.训练方法

D.特征提取

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第9题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第10题

在人工智能的算法层，以下哪些不是人工智能的算法分类。（）

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.自主学习

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第11题

大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的

信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。()

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