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[多选题]

无监督学习中的典型任务有()

A.聚类

B.分类

C.降维

D.回归

E.线性

答案

AC

解析:无监督学习的数据集中每个观测单位只有自变量没有因变量无监督学习的主要任务是探索数据之间的内在联系和结构无监督学习中有两大类典型任务聚类和降维

更多“无监督学习中的典型任务有()”相关的问题

第1题

聚类是一种典型的无监督学习任务,然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息,于是可通过()来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A.监督聚类

B.半监督聚类

C.聚类

D.直推聚类

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第2题

下列关于机器学习的说法,正确的有()。①K-Means聚类是无监督学习的典型代表;②监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签;③机器学习学得模型适用于新样本的能力,称为“泛化”能力;④在数学公理系统中,基于一组公理和推导规则推导出与之相恰的定理,属于归纳的过程

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①②③④

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第3题

数据聚类具有以下哪些特点()

A.聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别

B.聚类的依据是“样本间的相似程度”

C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的

D.数据聚类是典型的的有监督学习

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第4题

无监督学习的典型类别有哪几种()

A.分类

B.聚类

C.降维

D.关联规则学习

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第5题

对于“无监督学习”任务,研究最多、应用最广的是聚类。()
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第6题

根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

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第7题

“推荐系统”场景属于哪种机器学习的典型任务()。

A.聚类

B.分类

C.关联

D.回归

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第8题

关于监督学习与非监督学习的说法,正确的是()。

A.监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签

B.非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签

C.监督学习往往需要人工事先标注大量的数据

D.聚类是一种典型的非监督学习算法

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第9题

无监督学习又称归纳性学习,分为聚类和降维。()
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第10题

以下哪个问题领域属于无监督学习()。

A.情感分析

B.回归预测

C.聚类

D.图像分类

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第11题

使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?()

A.回归问题

B.抽样问题

C.聚类问题

D.分类问题

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