公司有一个Web应用程序,允许用户上传短视频.视频存储在AmazonEBS卷上,并通过自定义识别软件进行分析以进行分类.该网站包含静态内容,这些内容的流量变化不定,在某些月份达到峰值.该架构由在Web应用程序的AutoScaling组中运行的Amazon EC2实例和在Auto Scaling组中运行以处理AmazonSQS队列的EC2实例组成.该公司希望重新构建应用程序,以减少使用AWS托管服务的运营开销,并消除对第三方软件的依赖.哪种解决方案满足这些要求()
A.将Amazon ECS容器用于Web应用程序,将竞价型实例用于处理SQS队列的AutoScaling组.用Amazon Rekognition替换自定义软件以对视频进行分类
B.将上传的视频存储在AmazonEFS中,并将文件系统安装到Web应用程序的EC2实例.使用AWSLambda函数处理SQS队列,该函数调用Amazon Rekognition API对视频进行分类
C.将Web应用程序托管在Amazon S3中.将上传的视频存储在AmazonsS3中.使用S3事件通知将事件发布到SQS队列.使用AWSlambda函数处理SQS队列,该函数调用Amazon Rekognition API对视频进行分类
D.使用AWS Elastic Beanstalk在Web应用程序的AutoScaling组中启动EC2实例,并启动工作器环境来处理SQS队列.用AmazonRekognition替换自定义软件以对视频进行分类
C、将Web应用程序托管在Amazon S3中.将上传的视频存储在AmazonsS3中.使用S3事件通知将事件发布到SQS队列.使用AWSlambda函数处理SQS队列,该函数调用Amazon Rekognition API对视频进行分类
解析:FM052162END052162