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[多选题]

如下哪些是最近邻分类器的特点？（）

A.它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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发布时间：2022-12-11

更多“如下哪些是最近邻分类器的特点？（）”相关的问题

第1题

最近邻分类器基于全局信息进行预测不是最近邻分类器的特点。（）

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第2题

可以生产任意形状的决策边界不是最近邻分类器的特点。（）

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第3题

如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ()

A.它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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第4题

它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型不是最近邻分类器的特点。（）

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第5题

分类一个测试样例开销很大不是最近邻分类器的特点。（）

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第6题

以下哪些是K近邻分类器的优化算法（)

A.快速K近邻算法

B.压缩近邻法

C.最近邻算法

D.K近邻算法

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第7题

同一个训练集，最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。

A.最小错误率贝叶斯分类

B.最小风险贝叶斯分类

C.支持向量机

D.感知器分类

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第8题

基于最近邻规则的试探法聚类的分类结果不受哪些因素的影响（)

A.聚类中心的选择

B.待分类模式样本的排列顺序

C.阈值T的大小

D.样本分布的几何性质

E.分类准则函数的选取

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第9题

人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。（)

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第10题

在超定等式约束的条件下，线性分类器的求解仍然是一个最优化问题。（)

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第11题

以下哪些算法是基于规则的分类器（)

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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