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[单选题]

如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ()

A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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更多“如下哪些不是最近邻分类器的特点。 () A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的”相关的问题

第1题

最近邻分类器基于全局信息进行预测不是最近邻分类器的特点。()
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第2题

如下哪些是最近邻分类器的特点?()

A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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第3题

可以生产任意形状的决策边界不是最近邻分类器的特点。()
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第4题

它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型不是最近邻分类器的特点。()
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第5题

分类一个测试样例开销很大不是最近邻分类器的特点。()
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第6题

以下哪些是K近邻分类器的优化算法()

A.快速K近邻算法

B.压缩近邻法

C.最近邻算法

D.K近邻算法

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第7题

同一个训练集,最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。

A.最小错误率贝叶斯分类

B.最小风险贝叶斯分类

C.支持向量机

D.感知器分类

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第8题

下面关于k近邻学习算法的说法,正确的是()。

A.k近邻可以用于分类,但是不能用于回归

B.k近邻属于“急切学习”

C.k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值

D.k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别

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第9题

以下算法中,sklearn中未提及的是()。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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第10题

基于最近邻规则的试探法聚类的分类结果不受哪些因素的影响()

A.聚类中心的选择

B.待分类模式样本的排列顺序

C.阈值T的大小

D.样本分布的几何性质

E.分类准则函数的选取

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第11题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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