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[主观题]

K-means 算法的缺点不包括（)

K-means 算法的缺点不包括()

A K 必须是事先给定的

B 选择初始聚类中心

C 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的

D 可伸缩、高效

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发布时间：2020-09-17

更多“K-means 算法的缺点不包括（)”相关的问题

第1题

K-Means算法中的初始中心点直接影响算法的收敛结果。（）

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第2题

下列算法哪些属于K-means的变种？（）

A.kNN

B.Meanshift

C.k-means++

D.以上都不是

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第3题

下列算法在sklearn中未提及的是（）。

A.K-means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN算法

D.Apriori关联规则算法

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第4题

以下哪个算法是SparkMLlib算法库不支持的（）。

A.决策树

B.CNN

C.k-means

D.线性回归

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第5题

下列哪个选项不是常用的聚类算法（)。

A.SYM

B.DBSCAN算法

C.K-means算法

D.HierarchicalClustering算法、BIRCH算法

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第6题

下列是监督学习算法的是（）。

A.决策树算法、支持向量机算法、K-近邻算法

B.支持向量机算法、K-近邻算法、主成分分析算法

C.支持向量机算法、主成分分析算法、K-Means聚类算法

D.决策树算法、支持向量机算法、K-Means聚类算法

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第7题

下面哪些是属于基于密度的聚类算法（Density-basedMethod)？（)

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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第8题

链接分析使用的主要算法是（)

链接分析使用的主要算法是( )

A 统计、集合论 B 神经网路 C K-means D 决策树

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第9题

以下算法中，sklearn中未提及的是（）。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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第10题

（）算法是最广泛使用的聚类算法，算法简单，易于理解和操作。

A.Agglomerative；

B.CURE

C.K-means

D.k-中心点算法

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