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[单选题]

下列是监督学习算法的是()。

A.决策树算法、支持向量机算法、K-近邻算法

B.支持向量机算法、K-近邻算法、主成分分析算法

C.支持向量机算法、主成分分析算法、K-Means聚类算法

D.决策树算法、支持向量机算法、K-Means聚类算法

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更多“下列是监督学习算法的是()。”相关的问题

第1题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第2题

决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()
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第3题

以下关于随机森林(Random Forest)的说法正确的是()

A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。

B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。

C.随机森林算法容易陷入过拟合。

D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。

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第4题

支持向量机算法属于()。

A.决策树学习

B.统计学习

C.集成学习

D.记忆学习

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第5题

以下哪种机器学习算法属于深度学习算法()

A.决策树

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.onvLSTM

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第6题

对于决策树的优点描述正确的是()。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

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第7题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.RNN

B.CNN

C.决策树

D.逻辑回归

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第8题

下列模型与文本分类相关的模型是()。

A.决策树

B.神经网络

C.KNN算法

D.以上答案都正确

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第9题

下列关于决策树的说法错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第10题

关于随机森林算法,下列说法不正确的是()。

A.每一棵决策树之间是没有关联的

B.后一棵树更关注上一棵树分错的样本

C.每一棵树都不需要做剪枝

D.每一棵树都是一棵CART树

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第11题

EM算法是有监督学习。()
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