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[判断题]

BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。（)

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发布时间：2022-09-10

更多“BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。()”相关的问题

第1题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第2题

Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（)。

A.单层的全互连的反馈型神经网络

B.多层的非全互连的反馈型神经网络

C.单层的非全互连的反馈型神经网络

D.多层的全互连的反馈型神经网络

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第3题

（)是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法，本质属于一种基于符号的机器学习范畴。

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

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第4题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第5题

独立场景识别采用的方法可以分为（)。

A.基于阈值的方法

B.基于矢量量化的方法

C.基于隐马尔可夫的方法

D.基于支持向量机的方法

E.基于人工神经网络和规则的方法

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第6题

在类神经网络中计算误差值的目的是（)。

A.调整隐藏层个数

B.调整输入值

C.调整权重(Weight)

D.调整真实值

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第7题

神经网络最基本的规则包括（)

A.输入层

B.隐含层

C.数据层

D.输出层

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第8题

以下关于神经网络的说法错误的是？（)

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第9题

下列哪一项不是递归神经网络所需的模块（)

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第10题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第11题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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