以下关于降维方法,叙述正确的是()。
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
第3题
A.碳酸司维拉姆为非吸收磷酸结合交联聚合体,不易被身体吸收,不含钙、不含重金属且不受肠道pH值的影响
B.可有效降磷,达标率高达71%
C.长期应用,稳定降磷
D.可以改善患者复合终点事件发生率
E.以上都正确
第4题
以下关于ATM业务特点的叙述中,正确的是()。
A.ATM业务提供永久或半永久连接,不具备交换功能 B.ATM采用同步时分复用,有效利用了带宽 C.ATM采用高速电路交换,降低了网络时延 D.ATM能满足低速到高速多层次的业务需求
第5题
A.因子分析是一种降维、数据简化技术
B.因子分析前,不需要对原始数据进行标准化处理
C.因子分析的假设前提是观测变量能够转换为一系列潜在因子的线性组合
D.因子分析中的公共因子是可以直接观测的共同影响因素
E.因子分析的出发点是从显在变量提炼潜在因子,判定和消除指标间的信息重叠
第7题
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
第8题
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
第10题
A.从功能上看,安全措施主要有预防性、检测性、和纠正性三种
B.安全措施包括技术层面的安全功能、组织层面的安全控制和管理层面的安全对策
C.对有效的安全措施不能继续保持,需重新实施
D.对确认为不适当的安全措施应该核实是否真正有效地降低了系统的脆弱性,抵御了威胁