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[单选题]

设计出第一个真正意义上的卷积神经网络的是()?

A.杨·勒邱恩

B.保罗·韦伯斯

C.阿兰·图灵

D.杰夫·辛顿

答案
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更多“设计出第一个真正意义上的卷积神经网络的是()?”相关的问题

第1题

假设输入是一个300×300的彩色(RGB)图像,而没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元,每个神经元与输入层进行全连接,那么这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)?()

A.9000001

B.9000100

C.27000001

D.27000100

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第2题

以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()?

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第3题

以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()。

A.LeNet

B.Ale×Net

C.GoogLeNet

D.ResNets

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第4题

设计为8层的卷积神经网络AlexNet网络成功使用()函数,其效果远远地超过了Sigmoid函数。

A.ReLU函数

B.sigmoid函数

C.tanh函数

D.sin函数

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第5题

我国真正严格意义上的扶贫是在()以后提出并大规模实施的。

A.新中国成立

B.文化革命

C.第一个五年计划

D.改革开放

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第6题

中国戏曲史上第一个真正意义上的流派_____是在明代沈璟的理论和创作影响下形成的。

A.临川派

B.吴江派

C.阳羡派

D.苏州派

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第7题

中国第一个真正意义上的空间实验室,__空间实验室在酒泉卫星发射中心发射成功()

A.天宫一号

B.天宫二号

C.天宫三号

D.天宫四号

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第8题

以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第9题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第10题

提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。()
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第11题

从网络的原理上来看,结构最复杂的神经网络是()。

A.卷积神经网络

B.长短时记忆神经网络

C.GRU

D.BP神经网络

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