题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面关于无监督学习描述正确的是（）
A.无监督算法只处理特征、不处理标签
B.降维算法不属于无监督学习
C.K-means 算法和 SVM 算法都属于无监督学习
D.以上都不对
答案
A、无监督算法只处理特征、不处理标签
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题目内容
（请给出正确答案）
A.无监督算法只处理特征、不处理标签
B.降维算法不属于无监督学习
C.K-means 算法和 SVM 算法都属于无监督学习
D.以上都不对
答案
A、无监督算法只处理特征、不处理标签
更多“下面关于无监督学习描述正确的是（）”相关的问题
第4题
A.非监督学习的样本数据是要求带标签的
B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
第5题
A.预测分析与无监督学习拥有许多相同的组成部分，对预期预测结果进行测量时差异是可控的
B.预测分析是基于可能事件（购买、价格变化等）与可变因素（包括历史数据）的概率模型开发
C.预测模型在做出预测和被预测的事件发生之间提供的时间通常不短
D.预测模型的最简单形式是预估
第6题
A.深度学习可以看作一种强化学习
B.每个内部组件不能直接得到监督信息
C.通过整个模型的最终监督信息（奖励） 得到监督信息
D.有一定的延时性
第8题
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
第9题
A.经纪人的好邻居，有事说话肯定帮忙
B.符合《贝壳平台基本准入规则》
C.监督经纪人完成绩效指标，高质量，高效率的工作
D.开放，分享，合作的面对伙伴
第10题
A.卷积核只能选择3、5、7等奇数值。
B.卷积核越大，其取得的特征越明显，学习到的特征越多。
C.卷积核越小，其计算量越多，训练模型的时间越长。
D.卷积核越大，越容易提取细节特征
