在无向图中定义顶点的度为与它相关联的(①)的数目,所有顶点的度数之和等于所有边数的(②)倍。
A、顶点
B、边
C、权
D、权值
A、顶点
B、边
C、权
D、权值
第1题
在一个具有N个顶点的无向完全图中,包含的边的总数是()
A.N(N-1)/2
B.N(N-1)
C.N(N+1)
D.N(N+1)/2
第4题
A.收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
B.收集邻居顶点的顶点Id
C.向指定顶点发送信息并聚合信息
D.将顶点信息更新到图中
第5题
系统的结构图如图2-6-26 所示。图中K>0,T>0,误差的定义为R-C。
①设计G1(s)、Gc(s)使系统在干扰N和控制输入r同时作用下无稳态误差。
②若不采用图中的干扰补偿方案,而改为只用G1(s)来消除干扰N和r同时作用下的稳态误差,问G1(s)应如何设计,说明G1(s)结构和参数应满足的条件。
第6题
(a)在图8.10中找出两个不同大小的最小支配集。
(b)设棋盘的64个方块用64个顶点表示,如果两顶点对应的两个方块是在同一行,同一列或同一对角线上,则这两顶点之间有一条边。已知5个皇后能被放在棋盘上,使它们支配所有64个方块,而且5是必须的最小皇后数,再用图论名词叙述这一结论.
第7题
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
第8题
已知8个顶点所构成无向图的顶点横坐标xo、纵坐标ro及邻接矩阵A对应的上三角矩阵A分别为
画出该无向图。