题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
BP神经网络经常遭遇（），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。
A.欠拟合
B.误差过大
C.误差过小
D.过拟合
答案
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题目内容
（请给出正确答案）
A.欠拟合
B.误差过大
C.误差过小
D.过拟合
答案
更多“BP神经网络经常遭遇（），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。”相关的问题
第2题
A.标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值
B.BP神经网络经常遭遇过拟合
C.早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题
D.晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题
第4题
A.传统的BP网络一般都选用二级网络
B.BP网络是一种后馈网络
C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程
D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
第7题
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
