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[单选题]

BP神经网络具有很的表示能力，它经常遭遇（），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。

A.欠拟合

B.误差过大

C.误差过小

D.过拟合

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发布时间：2023-02-02

更多“BP神经网络具有很的表示能力，它经常遭遇（），其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。”相关的问题

第1题

下列关于BP网络说法不正确的是（）。

A.标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值

B.BP神经网络经常遭遇过拟合

C.早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题

D.晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题

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第2题

电压跟随器是运算放大电路的特例，它具有输入电阻很大和输出电阻很小的特点，在电路中经常作为阻抗变换器或缓冲器()。

A.反相

B.同相

C.加法

D.减法

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第3题

关于Dropout说法正确的是：（）。

A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN

B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0

C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络

D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合

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第4题

以下关于神经网络的说法错误的是？（)

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第5题

从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（）。

A.卷积神经网络

B.长短时记忆神经网络

C.GRU

D.BP神经网络

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第6题

不属于判别式模型的是（）。

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯

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第7题

回归分析的预测算法有：线性回归算法、逻辑回归算法、（)。

A.BP神经网络

B.LM神经网络

C.主成分回归算法

D.SVM算法

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第8题

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法（）。

A.正确

B.错误

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第9题

长短时记忆网络属于一种（）。

A.全连接神经网络

B.门控RNN

C.BP神经网络

D.双向RNN

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第10题

Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（)。

A.单层的全互连的反馈型神经网络

B.多层的非全互连的反馈型神经网络

C.单层的非全互连的反馈型神经网络

D.多层的全互连的反馈型神经网络

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第11题

BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。（)

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