题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
神经网络训练过程中,一般会遇到停滞期,即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况?()
A.增加参数数量
B.减少参数数量
C.在开始时将学习率降低10倍
D.改变几个时期的学习率
答案
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A.增加参数数量
B.减少参数数量
C.在开始时将学习率降低10倍
D.改变几个时期的学习率
第1题
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定
第6题
一般训练的初始刺激频率为正式测试的及初始频率,即多从()开始。
A.500Hz
B.1000Hz
C.1500Hz
D.2000Hz
E.2500Hz
第7题
稠油井在生产过程中,会遇到光杆下不去或下行缓慢、光杆卡子撞击悬绳器的情况,容易造成抽油杆()、设备损坏等问题,使油井不能正常生产。
A.变形
B.偏磨
C.断脱
D.腐蚀
第9题
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第11题
A.组织的形象
B.组织的用人政策
C.招聘渠道的费用
D.招聘预算