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题目内容
（请给出正确答案）
A.数据挖掘是大数据数据分析的基础
B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程
C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析
D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值
答案
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第1题
A.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
第5题
A.大数据是对社会活动立体离散的客观记录
B.大数据的挖掘开发可以应用在金融服务创新与风险控制等方面
C.大数据是对社会活动立体连续客观记录
D.金融活动本身就具有大数据的属性
第8题
A.数据收集者需要严格控制数据的安全，确保用户信息的保密性，承担信息泄露的风险
B.数据生产者要对自己的线上行为负责，保证无欺骗行为，也就是保证数据的真实性
C.数据生产者和数据收集者要沟通和合作，提高数据加工效率
D.数据使用者才能更好、更有效的使用大数据进行挖掘和分析，从而支持线上资金融通和信用评估
第9题
A.核心流程 B.业务流程C.行政流程 D.技术流程
参考答案A
在数据挖掘中，可以通过哪种方法找出发现不真实的数据资料，保证资料的可信度？
A 过程技术推证 B 变量交叉验证 C 变更同比分析 D 变更极值控制
第10题
A.已有客户推荐
B.应用大数据挖掘目标客户
C.工商管理注册信息
D.信息反馈
第11题
A.数据可以共享(或数据结构化)、数据独立性、数据冗余大，易移值、统一管理和控制
B.数据可以共享(或数据结构化)、数据独立性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制
C.数据可以共享(或数据结构化)、数据互换性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制
D.数据非结构化、数据独立性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制
