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[多选题]

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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发布时间：2023-01-13

更多“下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。”相关的问题

第1题

下列属于传统的机器学习模型的是（)

A.逻辑回归

B.TextCNN

C.GBDT

D.支持向量机

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第2题

当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作？（)

A.超函数调节

B.模型建立

C.数据获取

D.特征选择

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第3题

下列关于人工智能在不同领域的应用，描述不正确的是（）

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习，过大量数据分析学习棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的，它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型

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第4题

客户细分是有效实施客户关系管理的第一步。在具备客户信息完整视图的基础上，可以()根据定的业务规则生成业务标签，用来描述客户的群体特征属性，从而实现对客户群体的科学分类和客户行为的洞察预测，为不同客群的精准营销奠定基础。

A.结合具体业务场景进行分析

B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果

C.利用机器学习等技术建立预测模型

D.搭建数据模型

E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过

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第5题

通过带有标签的数据生成一个函数（模型)，将输入映射到合适的输出，例如分类等。该过程属于哪类学习方法？（)

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第6题

关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（)。

A.模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法

B.测试性能等于网络的泛化性能

C.相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同

D.测试性能随着测试集的变化而变化

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第7题

以下对模型性能提高有帮助的是（）。

A.数据预处理

B.特征工程

C.机器学习算法

D.模型集成

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第8题

Spark支持的计算模型有（）。

A.批处理；

B.实时计算；

C.机器学习模型；

D.交互式查询；

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第9题

机器学习的三要素为（)①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第10题

下面哪些是机器学习产品PAI应用流程中的环节？（)

A.数据预处理

B.数据采集

C.特征选择

D.模型训练

E.给出建议

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第11题

在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

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