题目内容
(请给出正确答案)
[判断题]
卷积层的任务是计算输入数据与卷积核之间的卷积。()
答案
查看答案
第2题
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
第7题
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第8题
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第9题
第10题
有一线性时不变系统的单位抽样响应为h(n),输入信号为x(n),若
用两种方法求该系统的输出信号y(n):(a)直接求线性卷积(b)用z变换求。