下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第1题
A.要先引入IENetwork和IECore对象
B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C.通过IECore的load_network方法加载模型
D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
第2题
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多,获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值,而后者可能会忽略来自图像边缘的值
第3题
A.光网络中信号始终以光的形式传递
B.光网络中,需要进行光/电、电/光的转换
C.光网络节点包括光的光上下路以及光的交叉互连等
D.光网络技术能够解决已有网络在节点处信息交换的电子"瓶颈"
第4题
A.1:物理居2:数据链路层3:传输层4:网络层5:表示层6:会话层7:应用层;
B.1:物理层2:数据链路居3:网络居4:传输层5:会话层6:表水层7:应用层;
C.1:物理层2:数掂链路居3:网络层4:会话居5:传输居6:疯用层7:表示层;
D.1:物理层2:网络层3:会话层;4:数据链路层5:传输层6:应用层7:表示层。
第5题
A.防病毒软件无法查出压缩文件中的病毒
B.一台计算机只要杀死了某种病毒就不会再感染这种病毒
C.正版的操作系统也会受到计算机病毒的攻击
D.网络病毒传播的唯一方式是通过发送邮件来传播
第6题
A.教师具有最高权限
B.教师在通常情况下拥有发言权
C.学生发言具有不被控制的自由权利
D.每个学生都必须按照事先约定的用户名登录后才能发言
第7题
A.学习者更容易张扬个性
B. 学习者的扮演意识减弱
C. 学习者的学习风格能得到充分的发挥
D. 学习者从众和服从权威的心理在减弱
第8题
在Dreamweaver中, 下面关于清除WorHTML 格式的说法错误的是()
A. Microsoft 公司的字处理软件Wor也可以制作网页文件
B. Wor制作的网页文件包含某些标准的HTML 不支持的格式
C. 我们可以通过Dreamweaver 的Commands 菜单, 选择Clean Up WorHTML命令对Word制作的网页文件进行优化
D. Dreamweaver 不会自动侦测当前打开的文件是使用哪个版本的Wor生成的
第9题
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
第11题
下面哪个关于静电的说法是不正确的:()
A.停止摩擦,静电就会慢慢消散
B.静电的能量很大
C.气体也可能产生静电
D.静电可能对生产造成危害