什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？

第1题

回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题。

A.相关变量

B.样本

C.已知数据

D.自变量

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第2题

简单线性回归模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。（）

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第3题

简朴线性回归模型中，对样本回归函数整体的明显性检查与斜率系数的明显性检查是一致的。（）

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第4题

总体回归函数给出了与自变量每个取值相应的应变量的值。()

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第5题

下列说法正确的有（）

A.时序数据和横截面数据没有差异

B.对总体回归模型的显著性检验没有必要

C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度

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第6题

在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（)

A、回归方程的显著性

B、总体线性关系的显著性

C、样本线性关系的显著性

D、各个回归系数的显著性

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第7题

Logisit回归目标函数是最小化后验概率。（）

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第8题

题目关于logit回归和SVM不正确的是（）

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM可以实现结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

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第9题

已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而且m大小中等（例如n在1-1000之间，而m在10-10000之间），则一般选择什么核函数的支持向量机（）。

A.逻辑回归模型

B.不带核的支持向量机

C.高斯核的支持向量机

D.多项式核的支持向量机

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第10题

进行回归分析时，首先需要确定（）

A.函数形式

B.变量之间的表达式

C.因变量和自变量

D.研究范围

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第11题

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92, 则 ()。

A.X与Y之间一定存在因果关系

B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值

C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值

D.表明总体相关系数undefined0

E.表明总体相关系数=0

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