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[单选题]

题目关于logit回归和SVM不正确的是()

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM可以实现结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

答案

A、Logit回归目标函数是最小化后验概率

更多“题目关于logit回归和SVM不正确的是()”相关的问题

第1题

P(θ)是在没有数据支持下,θ发生的概率:先验概率()

A.P(θx)是在数据X的支持下,θ发生的概率:后验概率

B.p(xθ)是给定参数θ的概率分布:似然函数

C.logit回归输出的是Y属于某一类的概率,也可以表示某事件发生的概率,B正确

D.SVM通过寻找使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面实现结构风险最小化,C正确

E.SVM通过减小惩罚参数C来避免过拟合,因为C越大,分类就越苛刻,越容易过拟合,D正确

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第2题

关于Logistic回归和SVM不正确的是:()。

A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,用先验概率的乘积代替后验概率

B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率

C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,属于结构风险最小化

D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合

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第3题

关于RiskCalc模型,下列说法正确的是()。

A.适用于上市公司

B.运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率

C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系

D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者

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第4题

以下关于DNN说法不正确的是()。

A.层数多

B.抽象能力强

C.模拟更复杂模型

D.广义上包含CNN,DBN,SVM等

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第5题

个人客户评分按照所采用的统计方法可以分为()。

A.Logit模型

B.K临近值

C.回归分析

D.神经网络模型

E.Probit模型

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第6题

回归算法包括()。

A.线性回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.SVM

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第7题

题目下面哪个属于SVM应用()

A.文本和超文本分类

B.图像分类

C.新文章聚类

D.以上均是

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第8题

哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用?()

A.SVM分类

B.使用SelectiveSearch输出候选框

C.使用MLP进行分类与回归预测

D.使用ROlpooling

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第9题

如果自变量有连续型变量,则不适用的分类预测方法有()。

A.逻辑回归

B.神经网络

C.SVM算法

D.C4.5算法

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第10题

()等都是Scikit-Learn中包含的算法。

A.SVM

B.随机森林

C.Lasso回归

D.密度聚类

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第11题

哪项在rcnn,不在fastrcnn?()

A.SVM

B.卷积

C.MLP

D.目标框回归预测

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