MapReduce通常把输入文件按照()MB来划分

A.16

B.32

C.64

D.128

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发布时间：2020-09-17

更多“MapReduce通常把输入文件按照（)MB来划分A、16 B、32 C、64 D、128”相关的问题

第1题

有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）。

A.链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式

B.FileInputFormat中实现的getSplits（）可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义

C.想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormat

D.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片

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第2题

MapReduce的优化可以从哪些方面入手？（)

A.输入的文件尽量使用大文件

B.合理的分配map和reduce的任务的数量

C.压缩中间数据，减少1/0

D.在map之后先进行bine处理，减少1/0

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第3题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第4题

MapReduce计算框架的输入数据结构是（）。

A.key-value

B.input-output

C.map-reduce

D.key-column

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