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[单选题]

MapReduce计算框架的输入是（）数据结构。

A.key-value

B.input-output

C.map-reduce

D.key-column

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发布时间：2023-01-13

更多“MapReduce计算框架的输入是（）数据结构。”相关的问题

第1题

MapReduce是分布式计算框架。（)

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第2题

Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算框架，MapReduce，HDFS，Storm是其三大基础关键技术。（)

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第3题

下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因（）。

A.基于内存的计算；

B.基于DAG的调度框架；

C.基于Lineage的容错机制；

D.基于分布式计算的框架；

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第4题

下列有关MapReduce计算框架的描述正确的是（）。

A.MapReduce可以计算任务的划分和调度；

B.MapReduce可完成数据的分布存储和划分；

C.MapReduce可以实现处理系统节点出错检测和失效恢复；

D.MapReduce可实现处理数据与计算任务的同步；

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第5题

下列关于MapReduce模型的描述，错误的是哪一项（)。

A.MapReduce采用“ 分而治之”策略

B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”

C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构

D.MapReduce应用程序只能用Java来写

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第6题

MapReduce计算框架的计算过程分为两个阶段—Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。（）

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第7题

在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？（)

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架

C.Hadoop上的工作流管理系统

D.提供分布式协调一致性服务

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第8题

Hadoop框架最核心的设计是（)。

A.HDFS

B.HDFS和MapReduce

C.MapReduce

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第9题

MapReduce是一套软件框架，包括（)阶段。

A.Map/映射和Reduce/化简两个

B.Map/映射

C.Reduce/化简

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第10题

MapReduce框架中中间有一步叫shuffle，把同样的（）运输到同一个（）上面去。

A.value，key；

B.value，reducer；

C.key，reducer；

D.key，value；

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第11题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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