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[单选题]

考察一个由三个卷积层组成的CNN:kernel=3×3,stride=2,padding=SAME。最低层输出100个特征映射(feature map),中间层200个特征映射,最高层400个特征映射。输入是200×300的RGB图片,总参数的数量是多少?()

A.903400

B.2800

C.180200

D.720400

答案
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更多“考察一个由三个卷积层组成的CNN:kernel=3×3,stride=2,padding=SAME。最低层输出100个特征映射(feature map),中间层200个特征映射,最高层400个特征映射…”相关的问题

第1题

考察一个由三个卷积层组成的CNN,卷积核大小为3×3,步长为2,paddding方式为SAME。最低层输出100个特征图,中间层输出200个特征图,最高层输出400个特征图。输入为200×300的RGB图像,则总参数量为()。

A.90×3400

B.2800

C.180×200

D.720×400

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第2题

下列属于CNN关键层的是()。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第3题

训练CNN时,GPU显存溢出,此时可以采取什么办法()。

A.减少minibatch大小

B.移除一些卷积层

C.减少图片输入大小

D.增加激活函数

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第4题

以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第5题

卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第6题

卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第7题

卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第8题

正线SICAS联锁功能由三个逻辑系统层组成,下列不属于其中的是()。A.人机对话层B.联锁运算层C.控制

正线SICAS联锁功能由三个逻辑系统层组成,下列不属于其中的是()。

A.人机对话层

B.联锁运算层

C.控制器层

D.信息传输层

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第9题

同一背斜中有三个储集层,而且相互分隔,不具有统一压力系统,组成三个圈闭,构成()油藏。

A.一个

B.三个

C.二个

D.四个

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第10题

楼层基本上由三个层次组成,它们是()。

A.结构层

B.顶棚层

C.楼地面层

D.防潮层

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第11题

为了构建一个非常深的网络,我们经常在卷积层使用“valid”的填充,只使用池化层来缩小激活值的宽/高度,否则的话就会使得输入迅速的变小。()
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