训练CNN时,GPU显存溢出,此时可以采取什么办法()。
A.减少minibatch大小
B.移除一些卷积层
C.减少图片输入大小
D.增加激活函数
A.减少minibatch大小
B.移除一些卷积层
C.减少图片输入大小
D.增加激活函数
第1题
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多,获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值,而后者可能会忽略来自图像边缘的值
第3题
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
第7题
以下有关游戏测听的做法错误的是()。
A.为能分别得到小儿两耳的听力,在训练时应尽可能地给小儿佩戴耳机
B.为消除小儿紧张情绪,可先将耳机戴在自己头上或妈妈(爸爸)头上示范后,再给小儿戴上
C.如小儿实在不能接受,可将耳机放在小儿面前的小桌上给声,此时给出的声音强度要足够大,让小儿能够听到
D.如仍不能说服小儿佩戴耳机,只能采取声场给声的形式,得到的是双耳中的好耳听力
E.整个训练过程可以降低强度直到小儿完全理解
第9题
A.患者卧位时应保持肢体于功能位
B.四肢瘫患者采用手功能位夹板使腕、手保持于功能位
C.定时给四肢关节进行被动活动
D.可不做排痰训练
E.患者可利用电动起立床进行站立训练