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[多选题]

Spark的RDD持久化操作有()方式。

A.cache

B.presist

C.storage

D.long

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更多“Spark的RDD持久化操作有()方式。”相关的问题

第1题

Spark中每一个RDD都可以用不同的存储级别进行保存,从而允许持久化数据集在硬盘或者在内存作为序列化的______对象。

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第2题

请阐述Spark对数据进行持久化的过程。

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第3题

以下哪项是Spark的架构核心部分()。

A.RDD

B.Standalone

C.Mesoes

D.yarn

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第4题

Spark大数据分析处理中的内存数据结构是()。

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

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第5题

Spark任务调度过程是什么?()

A.RDD Object->ADGScheduler->TaskScheduler->Worker

B.ADGScheduler->RDD Object->TaskScheduler->Worker

C.RDD Object->TaskScheduler->ADGScheduler->Worker

D.Worker->ADGScheduler->TaskScheduler->RDD Object

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第6题

以下哪种方法可以让Spark不自定义分区也能对任何类型RDD简单重分区()。

A.resetpartition

B.repartiton

C.Partition

D.coalesce

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第7题

关于spark中RDD说法错误的是:()。

A.宽依赖指的是多个子RDD的分区会依赖同一个父RDD的分区,关系是一对多

B.窄依赖指的是每一个父RDD的分区最多被子RDD的一个分区使用,是一对一的

C.宽依赖中会有shuffle的产生

D.窄依赖中会有shuffle的产生

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第8题

以下哪些是ios数据持久化的方式?()

A.属性列表

B.对象归档

C.SQLite3

D.Core Data

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第9题

Redis支持两种数据持久化方式(),两种

A.AOF方式

B.INSERT方式

C.RDB方式

D.ADD方式

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第10题

RDD的()操作通常用来划分单词。

A.filter

B.union

C.flatmap

D.mapPartitions

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第11题

RDD的mapPartitions操作会导致Partitions数量的变化。()
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