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[判断题]

RDD的mapPartitions操作会导致Partitions数量的变化。（)

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发布时间：2022-11-13

更多“RDD的mapPartitions操作会导致Partitions数量的变化。()”相关的问题

第1题

RDD的（)操作通常用来划分单词。

A.filter

B.union

C.flatmap

D.mapPartitions

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第2题

关于spark中RDD说法错误的是：（)。

A.宽依赖指的是多个子RDD的分区会依赖同一个父RDD的分区，关系是一对多

B.窄依赖指的是每一个父RDD的分区最多被子RDD的一个分区使用，是一对一的

C.宽依赖中会有shuffle的产生

D.窄依赖中会有shuffle的产生

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第3题

请简述RDD的转换操作和行动操作的区别。

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第4题

请问RDD的（)操作把RDD所有元素转换成数组并返回到Driver端。

A.join

B.zip

C.combineByKey

D.collect

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第5题

下面哪个不是单rdd转换操作？（)

A.flatmap

B.map

C.distinct

D.union

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第6题

PairRDD可以通过（)获得仅包含键的RDD。

A.key

B.keys

C.value

D.values

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第7题

请论述RDD的sortBy函数的参数个数及功能

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第8题

请问RDD的collect函数为什么适用于小数据处理后的返回。

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第9题

Spark任务调度过程是什么？（)

A.RDD Object-＞ADGScheduler-＞TaskScheduler-＞Worker

B.ADGScheduler-＞RDD Object-＞TaskScheduler-＞Worker

C.RDD Object-＞TaskScheduler-＞ADGScheduler-＞Worker

D.Worker-＞ADGScheduler-＞TaskScheduler-＞RDD Object

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第10题

Spark大数据分析处理中的内存数据结构是（）。

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

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第11题

以下哪个方法可以创建RDD（)。

A.parallelize

B.makeRDD

C.textFile

D.loadFile

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