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[多选题]

信号模型为x[k+1]=Φ[k+1,k]x[k]+Γ[k]n[k]，下列说法正确的是：（)。

A.Φ称为状态转移矩阵

B.Γ称为扰动矩阵

C.n[k]称为扰动噪声

D.n[k]通常假定为零均值、方差阵为Q[k]的白噪声

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发布时间：2022-10-30

更多“信号模型为x[k+1]=Φ[k+1,k]x[k]+Γ[k]n[k]，下列说法正确的是：()。”相关的问题

第1题

(1)用波长不同的光观察牛顿环时，观察到用λ₁=600nm时的第k个暗环与用λ₂=450nm时的第k+1个暗环重合，已知透镜的曲率半径是190cm。求用λ_t时第k个暗环的半径。(2)又如在牛顿环中用波长为500nm的第5个明环与用波长为λ₃的第6个明环重合，求波长λ₃。

（1)用波长不同的光观察牛顿环时，观察到用λ₁=600nm时的第k个暗环与用λ₂=450nm时的第k+1个暗环重合，已知透镜的曲率半径是190cm。求用λ_t时第k个暗环的半径。（2)又如在牛顿环中用波长为500nm的第5个明环与用波长为λ₃的第6个明环重合，求波长λ₃。

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第2题

问题描述;一辆虚拟汽车加满油后可行驶nkm.旅途中有若干加油站.设计一个有效算法,指出应在哪些

加油站停靠加油,使沿途加油次数最少.并证明算法能产生一个最优解.

算法设计:对于给定的n和k个加油站位置,计算最少加油次数.

数据输入:由文件input.tst给出输入数据.第1行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途中有k个加油站.接下来的1行中有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离.第0个加油站表示出发地,汽车已加满油.第k+1个加油站表示目的地.

结果输出:将计算的最少加油次数输出到文件output.txt.如果无法到达目的地,则输出“NoSolution",

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第3题

长度为8的有限长序列x（n)的8点DFT为X（k)长度为16的一个新序列定义为试用X（k)来表示Y（k)=DFT[y（n)

长度为8的有限长序列x(n)的8点DFT为X(k)长度为16的一个新序列定义为

试用X(k)来表示Y(k)=DFT[y(n)]。

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第4题

设随机变量X服从自由度为k的分布，其概率密度为其中k为正整数，求X的数学期望和方差。

设随机变量X服从自由度为k的分布，其概率密度为

其中k为正整数，求X的数学期望和方差。

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第5题

连续型随机变量X的概率密度为f（x)=kxa,0＜x＜1（k,a＞0), f（x)=0,其他又知E（X）= 0.75，求k,和a的值（）

A.3，2

B.2，3

C.3，4

D.4，3

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第6题

（I.Johanhen模型)设K=K（t),H=H（t)分别为某国t时刻的资本存量、外援水平,它们满足如下方程:K'=aK＋H,H'=BH其中a,β为正的常数.已知K（0)=K_{0<／sub>＞0,H（0)=H_{0<／sub>＞0.求K（t),H（t).}}

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第7题

设X服从(0-1)分布，其分布律为P(X=k}=p^k(1-p)^1-k，k=0，1，求X的分布函数，并作出图形。

设X服从（0-1)分布，其分布律为P（X=k}=p^k（1-p)^1-k，k=0，1，求X的分布函数，并作出图形。

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第8题

设随机变量X的概率密度为已知EX=0.75，求k及a的值。

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第9题

设g₁(x)是[a，b]上带权ρ(x)的l次正交多项式，p_k(x)为任意k次代数多项式，证明：(p_k，g₁)=0，k＜l。

设g₁（x)是[a，b]上带权ρ（x)的l次正交多项式，p_k（x)为任意k次代数多项式，证明：（p_k，g₁)=0，k＜l。

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第10题

斜放的直尺以速度V相对于惯性系K沿x方向运动，它的固有长度为l₀，在与之共动的惯性系K'

中它与x'轴的夹角为θ'。试证明：对于K系的观察者来说，其长度l和与x轴的夹角θ分别为

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第11题

氢原子的古典模型为一个电子绕着原子核中的质子做圆周运动．设质子不动，质子和电子的电荷大小为q，

静电子常数为k，圆周半径为r，电子质量为m，则电子的动能Ek= ，电子运动的速度ν= （用q、k、r、m表示）．

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