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[多选题]

根据自变量多少，回归预测法分为（）类型。

A.一元回归

B.二元回归

C.三元回归

D.多元回归

答案

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发布时间：2023-03-01

更多“根据自变量多少，回归预测法分为（）类型。”相关的问题

第1题

根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为一元相关回归分析预测法、多元相关回归市场预测法、（）等几种主要类型。

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第2题

根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为()、多元相关回归市场预测法、自相关回归分析市场预测法等几种主要类型。

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第3题

根据自变量与因变量之间是否存在变量关系，回归分析预测法可分为线性回归预测和非线性回归预测。()

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第4题

分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)

A.主观概率法

B.移动平均法

C.回归预测法

D.指数平滑法

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第5题

一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（）个。

A.无数

B.2

C.1

D.3

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第6题

按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）。

A.线性回归分析

B.非线性回归分析

C.一元回归分析

D.多元回归分析

E.综合回归分析

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第7题

按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为()。

A.线性回归分析

B.非线性回归分析

C.一元回归分析

D.多元回归分析

E.综合回归分析

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第8题

以下关于一元线性回归叙述正确的有（)？

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

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第9题

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对，错)。

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第10题

在回归分析中，被预测或被解释的变量称为自变量。（)

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