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[多选题]

神经网络的数据预处理，一般包括以下哪些步骤（）。

A.将数据向量化

B.将数据值标准化

C.处理缺失值

D.将数据值转化为浮点数或整数

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发布时间：2023-02-02

更多“神经网络的数据预处理，一般包括以下哪些步骤（）。”相关的问题

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DEM数据预处理主要包括哪些内容？

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循环神经网络理论上可以记住之前所有步的输入，但实际网络一般只记住前几步的输入。（）

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第3题

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第4题

影像相关的方法，数字高程模型数据内插方法，DEM数据压缩常用的方法和DEM数据预处理主要包括哪些内容，解析法处理立体像对的常用方法？

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第5题

以下关于网安一体化的描述，错误的选项有哪些？（)

A.能够使用日志采集器和流探针对全网的数据进行采集

B.Agile-Controller DCN下发安全策略到防火墙阻断威胁

C.SecoManager下发安全策略到防火墙阻断威胁

D.能够基于AI深度神经网络算法智能检测威胁

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第6题

数据挖掘的挖掘方法包括（）。

A.聚类分析

B.回归分析

C.神经网络

D.决策树算法

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第7题

神经网络最基本的规则包括（)

A.输入层

B.隐含层

C.数据层

D.输出层

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第8题

数据挖掘中用到的算法包括（）

数据挖掘中用到的算法包括（）

A 决策树 B 频率分析 C 径向基函数网络 D 神经网络

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第9题

以下说法不正确的是（）。

A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面

B.循环神经网络主要用于处理序列数据

C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据

D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络

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第10题

在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑（）？1神经网络的类型（如MLP，CNN）；2输入数据；3计算能力（硬件和软件能力决定）；4学习速率；5映射的输出函数

A.1，2，4，5

B.2，3，4，5

C.都需要考虑

D.1，3，4

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第11题

以下关于神经网络的说法错误的是（）。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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